文章的品質和受歡迎程度公式 나카오 류세이 ko
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- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「나카오 류세이」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「나카오 류세이」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
中尾隆聖 - 日本男性配音員. 韓語維基百科的「나카오 류세이」文章品質得分為 11.7 分(截至2024年8月1日). 本文包含 0 篇參考文獻和 10 個章節。
這篇文章是日語維基百科中品質最好的。 此外,這篇文章是該語言版本中最受歡迎的。
自「나카오 류세이」文章創建以來,其內容由 12 名韓語維基百科註冊用戶撰寫,並由 704 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在韓語維基百科中被引用 44 次,在所有語言中被引用 2024 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 13 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 中尾隆聖 |
6 365 154 | |
2 | 英語 (en) Ryūsei Nakao |
666 814 | |
3 | 西班牙語 (es) Ryūsei Nakao |
85 391 | |
4 | 中文 (zh) 中尾隆聖 |
78 219 | |
5 | 法語 (fr) Ryūsei Nakao |
71 019 | |
6 | 意大利語 (it) Ryūsei Nakao |
40 621 | |
7 | 俄語 (ru) Накао, Рюсэй |
24 428 | |
8 | 波蘭語 (pl) Ryūsei Nakao |
19 316 | |
9 | 韓語 (ko) 나카오 류세이 |
17 894 | |
10 | 阿拉伯語 (ar) ريوسي ناكاو |
9 946 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 中尾隆聖 |
30 657 | |
2 | 英語 (en) Ryūsei Nakao |
3 307 | |
3 | 中文 (zh) 中尾隆聖 |
768 | |
4 | 西班牙語 (es) Ryūsei Nakao |
300 | |
5 | 法語 (fr) Ryūsei Nakao |
296 | |
6 | 意大利語 (it) Ryūsei Nakao |
199 | |
7 | 俄語 (ru) Накао, Рюсэй |
93 | |
8 | 阿拉伯語 (ar) ريوسي ناكاو |
70 | |
9 | 波蘭語 (pl) Ryūsei Nakao |
55 | |
10 | 印度尼西亞語 (id) Ryūsei Nakao |
31 |
下表顯示了作者最感興趣的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 日語 (ja) 中尾隆聖 |
380 | |
2 | 英語 (en) Ryūsei Nakao |
135 | |
3 | 意大利語 (it) Ryūsei Nakao |
50 | |
4 | 法語 (fr) Ryūsei Nakao |
39 | |
5 | 俄語 (ru) Накао, Рюсэй |
23 | |
6 | 西班牙語 (es) Ryūsei Nakao |
20 | |
7 | 中文 (zh) 中尾隆聖 |
18 | |
8 | 波蘭語 (pl) Ryūsei Nakao |
16 | |
9 | 韓語 (ko) 나카오 류세이 |
12 | |
10 | 印度尼西亞語 (id) Ryūsei Nakao |
6 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 韓語: 36497 02.2012 |
全球: 14508 08.2019 |
最佳排名 | 韓語: 5741 03.2013 |
全球: 12348 04.2024 |
不同語言的維基百科文章列表(從最受歡迎的開始):
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同